Google Cloud Text to Speech Live Demo & Intro

Google Cloud Text to Speech Live Demo & Intro,

Google Cloud Text to Speech Live Demo & Intro explain about, What is Google Cloud Text to Speech and How its work, Here we are going to see Live Demo of Google Cloud Text to Speech.

Google உரை-பேச்சு ஒரு உள்ளது திரைப் படிப்பான் உருவாக்கப்பட்டது பயன்பாடு கூகிள் க்கான அண்ட்ராய்டு இயங்கு. பல மொழிகளுக்கான ஆதரவுடன் திரையில் உரையை உரக்கப் படிக்க (பேச) பயன்பாடுகளுக்கு இது அதிகாரம் அளிக்கிறது. உரையை உரக்கப் படிக்க கூகிள் பிளே புக்ஸ் போன்ற பயன்பாடுகளாலும் , கூகிள் மொழிபெயர்ப்பால் உரத்த மொழிபெயர்ப்புகளைப் படிப்பதற்காகவும், சொற்களின் உச்சரிப்புக்கு பயனுள்ள நுண்ணறிவை வழங்கும், கூகிள் டாக் பேக் மற்றும் பிற பேசும் கருத்து அணுகல் அடிப்படையிலான பயன்பாடுகள் மூலமாகவும் உரை-க்கு-பேச்சு பயன்படுத்தப்படலாம். மூன்றாம் தரப்பு பயன்பாடுகளால். பயனர்கள் ஒவ்வொரு மொழிக்கும் குரல் தரவை நிறுவ வேண்டும்.

உரை-க்கு-பேச்சு டெவலப்பர்கள் இயற்கையான ஒலி, செயற்கை மனித உரையை இயக்கக்கூடிய ஆடியோவாக உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. உங்கள் பயன்பாடுகளை அல்லது வீடியோக்கள் அல்லது ஆடியோ பதிவுகள் போன்ற ஊடகங்களை அதிகரிக்க (உரை-க்கு-பேச்சைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் உருவாக்கும் ஆடியோ தரவுக் கோப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம் ( கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் சேவை விதிமுறைகளுக்கு இணங்க, பொருந்தக்கூடிய அனைத்து சட்டங்களுக்கும் இணங்குவது உட்பட).

உரை-க்கு-பேச்சு உரை அல்லது பேச்சு தொகுப்பு மார்க்அப் மொழி (எஸ்.எஸ்.எம்.எல்) உள்ளீட்டை MP3 அல்லது LINEAR16 (WAV கோப்புகளில் பயன்படுத்தப்படும் குறியாக்கம்) போன்ற ஆடியோ தரவுகளாக மாற்றுகிறது.

இந்த ஆவணம் உரை-க்கு-பேச்சைப் பயன்படுத்துவதற்கான அடிப்படைக் கருத்துகளுக்கு வழிகாட்டியாகும். API க்குள் டைவ் செய்வதற்கு முன், விரைவு நட்சத்திரங்களை மதிப்பாய்வு செய்யவும் .

பயனர்களுக்கு மனித பேச்சின் ஆடியோவை இயக்கும் எந்தவொரு பயன்பாட்டிற்கும் உரை-க்கு-பேச்சு சிறந்தது. தன்னிச்சையான சரங்கள், சொற்கள் மற்றும் வாக்கியங்களை ஒரே விஷயங்களைப் பேசும் நபரின் ஒலியாக மாற்ற இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.

உங்கள் பயனர்களுக்கு இயல்பான மொழி கருத்துக்களை இயக்கக்கூடிய ஆடியோ கோப்புகளாக வழங்கும் குரல் உதவியாளர் பயன்பாடு உங்களிடம் இருப்பதாக கற்பனை செய்து பாருங்கள். உங்கள் பயன்பாடு ஒரு நடவடிக்கை எடுத்து பின்னர் மனித பேச்சை பயனருக்கு பின்னூட்டமாக வழங்கக்கூடும்.

எடுத்துக்காட்டாக, பயனரின் காலெண்டரில் ஒரு நிகழ்வை வெற்றிகரமாக சேர்த்ததாக உங்கள் பயன்பாடு புகாரளிக்க விரும்பலாம். பயனருக்கு வெற்றியைப் புகாரளிக்க உங்கள் பயன்பாடு ஒரு பதில் சரத்தை உருவாக்குகிறது, இது “நிகழ்வை உங்கள் காலெண்டரில் சேர்த்துள்ளேன்” போன்றது.

உரை-க்கு-பேச்சு மூலம், அந்த பதிலளிப்பு சரத்தை உண்மையான மனித பேச்சுக்கு மாற்றலாம், இது பயனருக்கு மீண்டும் இயக்கப்படும், இது கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ள எடுத்துக்காட்டுக்கு ஒத்ததாகும்.

உரை உள்ளீட்டை ஆடியோ தரவுகளில் மொழிபெயர்க்கும் செயல்முறை தொகுப்பு என்றும், தொகுப்பின் வெளியீடு செயற்கை பேச்சு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது . உரைக்கு பேச்சு இரண்டு வகையான உள்ளீட்டை எடுக்கும்: மூல உரை அல்லது எஸ்எஸ்எம்எல் வடிவமைக்கப்பட்ட தரவு (கீழே விவாதிக்கப்பட்டது). புதிய ஆடியோ கோப்பை உருவாக்க, நீங்கள் synthesizeAPI இன் இறுதிப் புள்ளியை அழைக்கிறீர்கள் .

பேச்சு தொகுப்பு செயல்முறை மூல ஆடியோ தரவை ஒரு அடிப்படை 64-குறியிடப்பட்ட சரமாக உருவாக்குகிறது. ஒரு பயன்பாடு இயங்குவதற்கு முன்பு நீங்கள் அடிப்படை 64-குறியிடப்பட்ட சரத்தை ஆடியோ கோப்பாக டிகோட் செய்ய வேண்டும். பெரும்பாலான தளங்கள் மற்றும் இயக்க முறைமைகள் அடிப்படை 64 உரையை இயக்கக்கூடிய மீடியா கோப்புகளாக டிகோட் செய்வதற்கான கருவிகளைக் கொண்டுள்ளன.

உரை-க்கு-பேச்சு இயற்கையான, மனித பேச்சின் மூல ஆடியோ தரவை உருவாக்குகிறது. அதாவது, ஒரு நபர் பேசுவதைப் போல ஒலிக்கும் ஆடியோவை இது உருவாக்குகிறது. உரைக்கு பேச்சுக்கு ஒரு தொகுப்பு கோரிக்கையை நீங்கள் அனுப்பும்போது , சொற்களை ‘பேசும்’ குரலை நீங்கள் குறிப்பிட வேண்டும் .

உரை-க்கு-பேச்சு நீங்கள் பயன்படுத்த தனிப்பயன் குரல்களின் பரவலான தேர்வு உள்ளது. குரல்கள் மொழி, பாலினம் மற்றும் உச்சரிப்பு ஆகியவற்றால் வேறுபடுகின்றன (சில மொழிகளுக்கு). எடுத்துக்காட்டாக, மேலே உள்ள உதாரணம் 1 போன்ற பிரிட்டிஷ் உச்சரிப்புடன் பெண் ஆங்கிலப் பேச்சாளரின் ஒலியைப் பிரதிபலிக்கும் ஆடியோவை நீங்கள் உருவாக்கலாம். நீங்கள் அதே உரையை வேறு குரலாக மாற்றலாம், ஆஸ்திரேலிய உச்சரிப்புடன் ஒரு ஆண் ஆங்கில பேச்சாளர் சொல்லுங்கள்.

பிற, பாரம்பரிய செயற்கைக் குரல்களுடன், உரை-க்கு-பேச்சு பிரீமியம், வேவ்நெட் உருவாக்கிய குரல்களையும் வழங்குகிறது. பயனர்கள் வெவனெட் உருவாக்கிய குரல்கள் மற்ற செயற்கைக் குரல்களைக் காட்டிலும் மிகவும் சூடாகவும் மனிதனைப் போலவும் இருப்பதைக் காணலாம்.

வேவ்நெட் குரலுக்கான முக்கிய வேறுபாடு, குரலை உருவாக்க பயன்படும் வேவ்நெட் மாதிரி . உண்மையான மனிதர்கள் பேசும் மூல ஆடியோ மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி வேவ்நெட் மாதிரிகள் பயிற்சி பெற்றன. இதன் விளைவாக, இந்த மாதிரிகள் செயற்கை பேச்சை மனிதனைப் போன்ற முக்கியத்துவம் மற்றும் எழுத்துக்கள், தொலைபேசிகள் மற்றும் சொற்களுக்கு ஊடுருவுகின்றன.

பேச்சு தொகுப்பு மார்க்அப் மொழி (எஸ்எஸ்எம்எல்) ஆதரவு
ஸ்பீச் சின்தெஸிஸ் மார்க்அப் லாங்வேஜ் (எஸ்.எஸ்.எம்.எல்) ஐப் பயன்படுத்தி உரையைக் குறிப்பதன் மூலம் உரை-க்கு-பேச்சு உருவாக்கிய செயற்கை உரையை நீங்கள் மேம்படுத்தலாம் . உரை-க்கு-பேச்சால் உருவாக்கப்பட்ட ஆடியோ தரவுகளில் இடைநிறுத்தங்கள், சுருக்க உச்சரிப்புகள் அல்லது பிற கூடுதல் விவரங்களைச் செருக SSML உங்களுக்கு உதவுகிறது. கிடைக்கக்கூடிய SSML கூறுகளின் துணைக்குழுவை உரை-க்கு-பேச்சு ஆதரிக்கிறது .

சில பயன்பாட்டு டெவலப்பர்கள் 2015 ஆம் ஆண்டில் ஹூண்டாய் போன்ற உரை-க்கு- பேச்சைச் சேர்க்க தங்கள் ஆண்ட்ராய்டு ஆட்டோ பயன்பாடுகளைத் தழுவி மாற்றத் தொடங்கியுள்ளனர். [3] டெக்ஸ்ட் பிளஸ் மற்றும் வாட்ஸ்அப் போன்ற பயன்பாடுகள் அறிவிப்புகளை உரக்கப் படிக்கவும் குரல் பதிலை வழங்கவும் உரை-க்கு- பேச்சைப் பயன்படுத்துகின்றன. செயல்பாடு.

கூகிள் கிளவுட் உரையிலிருந்து பேச்சு மூலம் இயக்கப்படுகிறது WaveNet , கூகுளின் இங்கிலாந்து அடிப்படையிலான AI துணைநிறுவனமாகும் உருவாக்கப்பட்ட மென்பொருள் DeepMind . கூகிள் 2014 இல் டீப் மைண்டை வாங்கியதிலிருந்து, நிறுவனத்தின் AI திறமையை உறுதியான தயாரிப்புகளாக மாற்றுவதற்கான வழிகளை ஆராய்ந்து வருகிறது. கூகிள் மேகக்கணி வணிகத்தை அமேசான் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனங்களிடமிருந்து வெல்ல முயற்சிப்பதால், அதன் கிளவுட் சேவையில் வேவ்நெட்டை ஒருங்கிணைப்பது குறிப்பிடத்தக்கதாகும், அதன் AI திறன்களை அதன் வேறுபட்ட காரணியாக முன்வைக்கிறது.

டீப் மைண்டின் AI குரல் தொகுப்பு தொழில்நுட்பம் குறிப்பாக மேம்பட்ட மற்றும் யதார்த்தமானது. பெரும்பாலான குரல் சின்தசைசர்கள் (ஆப்பிளின் சிரி உட்பட) ஒன்றிணைந்த தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதில் ஒரு நிரல் தனிப்பட்ட எழுத்துக்களை – “பா,” “ஷ்ட்,” மற்றும் “ஓ” போன்ற ஒலிகளை சேமித்து அவற்றை ஒன்றாக இணைத்து சொற்களையும் வாக்கியங்களையும் உருவாக்குகிறது. வேவ்நெட் அதற்கு பதிலாக உரையை உருவாக்க இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. இது மனித பேச்சின் தரவுத்தளத்திலிருந்து அலைவடிவம் மற்றும் அவற்றை வினாடிக்கு 24,000 மாதிரிகள் என்ற விகிதத்தில் மீண்டும் உருவாக்குகிறது. இறுதி முடிவில் லிப் ஸ்மாக்ஸ் மற்றும் உச்சரிப்புகள் போன்ற நுணுக்கங்களைக் கொண்ட குரல்கள் அடங்கும். கூகிள் முதன்முதலில் வேவ்நெட்டை 2016 இல் வெளியிட்டபோது, ​​ஆராய்ச்சி சூழல்களுக்கு வெளியே வேலை செய்வது மிகவும் கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமாக இருந்தது, ஆனால் இது கணிசமாகக் குறைக்கப்பட்டு, ஆராய்ச்சியிலிருந்து தயாரிப்புக்கு ஒரு தெளிவான குழாயைக் காட்டுகிறது. கூகிள் மேகக்கணி உரை-க்கு-பேச்சு 30+ மொழிகள் மற்றும் மாறுபாடுகளில் 180 க்கும் மேற்பட்ட குரல்களில் உரையை மனித போன்ற பேச்சாக மாற்றுகிறது. இது பேச்சு தொகுப்பு (வேவ்நெட்) மற்றும் கூகிள் ‘ உயர் நம்பக ஆடியோவை வழங்குவதற்கான சக்திவாய்ந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள். வேவ்நெட் தொழில்நுட்பத்திற்கான பிரத்யேக அணுகலை உள்ளடக்கியது டீப் மைண்ட் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளில் மனித குரல்களைப் பிரதிபலிக்கும் மற்றும் மிகவும் இயல்பான ஒலியை வெளிப்படுத்தும் பேச்சை உருவாக்க, மனித செயல்திறனுடனான இடைவெளியை 70% குறைக்கிறது. கிளவுட் டெக்ஸ்ட்-டு-ஸ்பீச் 90+ வேவ்நெட் குரல்களுக்கு பிரத்யேக அணுகலை வழங்குகிறது, மேலும் காலப்போக்கில் தொடர்ந்து சேர்க்கும்.

GoogleCloudTamil,#GCPTamil,Google cloud,Google cloud platform,Cloud platform,Google Cloud Platform tamil,Google Cloud in Tamil,Google Cloud Platform in Tamil,Cloud in Tamil,GCP,google cloud,text to speech,audio transcription,

Converting text to speech,how to convert speech to text,speech to text api,Enable speech api,speech basics,text to speech,cloud text-to-speech API,cloud text api,text api,speech recognition,GDS: Yes;